Actualidad

EN UNA CONFERENCIA que pronunció en 1894, Albert Abraham Michelson, el primer estadounidense en recibir el Premio Nobel de Física (1907), manifestó que parecía “probable que la mayoría de los grandes principios básicos hayan sido ya firmemente establecidos y que haya que buscar los futuros avances sobre todo aplicando de manera rigurosa estos principios. Las futuras verdades de la Ciencia Física se deberán buscar en la sexta cifra de los decimales”. Un año después de que Michelson pronunciase estas palabras, Röntgen descubría los rayos X y al año siguiente Becquerel la radiactividad, que nadie sabía cómo encajar en el aparentemente tan firme edificio de la física. Se abría así una nueva era para la ciencia, que conduciría a una física muy diferente de la anterior; una física dominada por la física cuántica y las dos teorías de la relatividad creadas por Albert Einstein. Por supuesto, no debemos ser demasiado duros con Michelson. Es cierto que debió haber sido más cauto, pero estando reciente la extraordinaria síntesis de los fenómenos electromagnéticos que Maxwell había producido y disponiendo aún de la dinámica de Newton, podemos comprender su optimismo. Me viene todo esto a la mente porque en algún sentido desde hace algún tiempo nos encontramos en una situación parecida.
Creíamos que el Universo aún tenía muchos secretos que desvelarnos —¿cómo no pensar así después de descubrimientos como los de los quásares, púlsares o agujeros negros?—, pero que básicamente conocíamos de qué está compuesto.

“Creíamos —escribe Evalyn Gates en uno de los libros objeto de la presente reseña— que estábamos a punto de conseguirlo. La gran imagen global del universo estaba prácticamente esbozada y los científicos ocupadísimos ultimando los detalles de la estructura y el mosaico de su historia. Armados con mayores y mejores telescopios, los astrofísicos se disponían a apreciar el cosmos con una claridad sin precedentes y resultó que el universo revelado por tan flamante instrumental no se comportaba precisamente como se esperaba de él”. En efecto, estudiando el movimiento de algunas galaxias se descubrió que deben estar constituidas por más materia que la que somos capaces de identificar. Por eso se la denominómateria oscura”. También se encontró que la expansión del universo no se va haciendo menos rápida, como consecuencia de la atracción de la fuerza gravitacional, sino que aumenta, como si existiese una misteriosa energía —una “energía oscura”— que lo impulsase. Y no se trata de efectos pequeños: en la actualidad se cree que el universo está formado por un 72% de energía oscura, un 23% de materia oscura y un 5% de materia normal. Tanta es nuestra ignorancia. El telescopio de Einstein, de la astrofísica de Chicago Evalyn Gates, se ocupa de cómo se descubrieron la energía y materia oscura, un descubrimiento observacional, no teórico, en el que desempeñaron un papel destacado las denominadas “lentes gravitacionales”, grandes acumulaciones de masas que al desviar la luz —un efecto propio de la teoría de la relatividad general—procedente de objetos astronómicos situados tras ellos dan lugar a un halo de luz, esto es, a una imagen “desdoblada”.

La idea de la existencia de estas lentes procede de un artículo que Einstein publicó en 1936 (de ahí el título, El telescopio de Einstein), pero no fueron observadas hasta 1979, cuando se detectó una imagen múltiple de un quásar. Más tarde, analizando la magnitud de la distorsión que se manifiesta en esos halos luminosos, se comprobó que era mucho mayor de la que se esperaría si no hubiese nada más en el cúmulo que las galaxias que los producen. Existía, por consiguiente, una materia oscura.

Ahora bien, ¿qué clase de materia es esa masa oscura y de dónde surge su correlato energético? Se trata de problemas cuya solución buscan muchos físicos teóricos. Como Brian Greene, de la Universidad de Columbia (Nueva York), y Lisa Randall, de la Universidad de Harvard, que se distinguen por ser también dos notables divulgadores científicos, como demuestran los libros que acaban de publicar: La realidad oculta y Universos ocultos. En realidad, no se trata de textos cuyos contenidos se limiten a la cuestión de la materia y energía oscuras. Van más allá, aprovechando un par de posibilidades que la cosmología, la mecánica cuántica y la física de altas energías teóricas llevan manejando hace tiempo: la primera (el tema de Greene), que pueden existir otros universos, paralelos al nuestro pero acaso con propiedades diferentes; y la segunda (el objetivo de Randall), que el universo puede tener más de las tres (o cuatro, de acuerdo con el marco relativista) dimensiones que percibimos, y que las dimensiones extra pueden ser de tipo muy diferente: acaso, por ejemplo, de tamaño infinito, y sin embargo permanecer invisibles. Los lectores avispados seguramente se preguntarán qué hay de nuevo en estos dos libros, ya que, al fin y al cabo, abordan temas ya frecuentados en otras obras de divulgación; si existe alguna razón para detenerse en ellos en una época en que tiempo y dinero son bienes escasos. Mi respuesta a esta razonable cuestión sería que tanto Greene como Randall muestran no sólo notables conocimientos científicos sino que también son capaces de transmitirlos con una gracia e imaginación poco frecuentes. Aunque en realidad, la mejor recomendación sería que su lectura permite sumergirse, con cierto detalle, en mundos posibles, y ocultos. Mundos cuya sola posibilidad nos produce escalofríos, la sensación de que a pesar de todos nuestros conocimientos, de lo orgullosos que nos sentimos como creadores y usuarios de tantos artilugios tecnológicos, en última instancia somos como unos isleños limitados a una pequeña extensión de terreno rodeada de profundos e ignotos océanos aún por descubrir.

Fuente: El País

Introducción
La gran cantidad de datos almacenados actualmente en las organizaciones, unido al gran desarrollo tecnológico de las computadoras, ha supuesto la aparición de nuevas posibilidades, agrupadas bajo el término generalmente conocido como “data mining”. El aprovechamiento de estos datos requiere el desarrollo de proyectos con características específicas.
Los proyectos de Data Mining tienen por objetivo extraer información útil a partir de grandes cantidades de datos y se aplican a todos los sectores y en todos los campos. Así existen proyectos de este tipo en sectores tan dispares como el comercio electrónico, la banca, las empresas industriales o la exploración petrolífera. La extracción de esta información útil es un proceso complejo, que requiere la aplicación de una metodología estructurada para la utilización ordenada y eficiente de las técnicas y herramientas disponibles.
En este artículo se presentan las principales metodologías utilizadas por los analistas para la realización de proyectos de Data Mining: CRISP-DM y SEMMA. Estas metodologías comparten la misma esencia estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí, convirtiendo el proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo. La presentación de las diferentes fases y tareas de cada metodología proporciona una idea más amplia respecto a la realización de proyectos de Data Mining, que facilitará la adaptación de las metodologías, al desarrollo de los proyectos de Data Mining específicos de cada organización. Así mismo, la presentación de las fortalezas y debilidades de cada una de las metodologías hace posible la selección informada de una técnica de desarrollo apropiada para cada caso.
 
Metodologías para la realización de Proyectos de Data Mining
El gran desarrollo tecnológico de las computadoras en las últimas décadas ha potenciado el almacenamiento de grandes cantidades de datos y ha permitido el desarrollo de herramientas para su tratamiento, dando lugar a una nueva disciplina conocida como “data mining”.
Se puede definir Data Mining como el conjunto de técnicas y herramientas aplicadas al proceso no trivial de extraer y presentar conocimiento implícito, previamente desconocido, potencialmente útil y humanamente comprensible, a partir de grandes conjuntos de datos, con objeto de predecir de forma automatizada tendencias y comportamientos y/o descubrir de forma automatizada modelos previamente desconocidos [Piatetski-Shapiro 1991].
Los orígenes del Data Mining se pueden establecer a principios de la década de 1980, cuando la administración de hacienda estadounidense desarrolló un programa de investigación para detectar fraudes en la declaración y evasión de impuestos, mediante lógica difusa, redes neuronales y técnicas de reconocimiento de patrones. Sin embargo, la gran expansión del Data Mining no se produce hasta la década de 1990 originada principalmente por tres factores:
Incremento de la potencia de los ordenadores
Incremento del ritmo de adquisición de datos.
Aparición de nuevos métodos de técnicas de aprendizaje y almacenamiento de datos.
Desafortunadamente, esta expansión implica el desarrollo de proyectos cada vez más grandes en un sector en el que difícilmente se pueden extraer conclusiones a priori y en el que la selección de la mejor técnica no se puede hacer en las primeras fases sino que se precisa un modelo evolutivo, similar al modelo espiral del ciclo de vida de desarrollo software. Por otra parte, el hecho de que más del 75% del esfuerzo se produzca en las primeras fases (en este caso en el pretratamiento de datos) provoca que este tipo de proyectos sea en general subestimado en cuanto a coste y tiempo y que las desviaciones producidas excedan con mucho el 90%.
Ante la necesidad existente en el mercado de una aproximación sistemática para la realización de los proyectos de Data Mining, diversas empresas y consultorías han especificado un proceso de modelado diseñado para guiar al usuario a través de una sucesión de pasos que le dirijan a obtener buenos resultados. Así SAS propone la utilización de la metodología SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). En 1999 un importante consorcio de empresas europeas, NCR (Dinamarca), AG(Alemania), SPSS (Inglaterra) y OHRA (Holanda), unieron sus recursos para el desarrollo de la metodología de libre distribución CRISP-DM (Cross- Industry Standard Process for Data Mining). Esta metodología, junto con la metodología SEMMA, son las dos principales metodologías utilizadas por los analistas en los proyectos de Data Mining.
 
Metodología Semma
SAS Institute desarrollador de esta metodología, la define como el proceso de selección, exploración y modelado de grandes cantidades de datos para descubrir patrones de negocio desconocidos. El nombre de esta terminología es el acrónimo correspondiente a las cinco fases básicas del proceso.
El proceso se inicia con la extracción de la población muestral sobre la que se va a aplicar el análisis. El objetivo de esta fase consiste en seleccionar una muestra representativa del problema en estudio. La representatividad de la muestra es indispensable ya que de no cumplirse invalida todo el modelo y los resultados dejan de ser admisibles. La forma más común de obtener una muestra es la selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido. Este método de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple.
La metodología SEMMA establece que para cada muestra considerada para el análisis del proceso se debe asociar el nivel de confianza de la muestra. Una vez determinada una muestra o conjunto de muestras representativas de la población en estudio, la metodología SEMMA indica que se debe proceder a una exploración de la información disponible con el fin de simplificar en lo posible el problema con el fin de optimizar la eficiencia del modelo. Para lograr este objetivo se propone la utilización de herramientas de visualización o de técnicas estadísticas que ayuden a poner de manifiesto relaciones entre variables. De esta forma se pretende determinar cuáles son las variables explicativas que van a servir como entradas al modelo.
La tercera fase de la metodología consiste en la manipulación de los datos, en base a la exploración realizada, de forma que se definan y tengan el formato adecuado los datos que serán introducidos en el modelo. Una vez que se han definido las entradas del modelo, con el formato adecuado para la aplicación de la técnica de modelado, se procede al análisis y modelado de los datos. El objetivo de esta fase consiste en establecer una relación entre las variables explicativas y las variables objeto del estudio, que posibiliten inferir el valor de las mismas con un nivel de confianza determinado. Las técnicas utilizadas para el modelado de los datos incluyen métodos estadísticos tradicionales (tales como análisis discriminante, métodos de agrupamiento, y análisis de regresión), así como técnicas basadas en datos tales como redes neuronales, técnicas adaptativas, lógica fuzzy, árboles de decisión, reglas de asociación y computación evolutiva. Finalmente, la última fase del proceso consiste en la valoración de los resultados mediante el análisis de bondad del modelo o modelos, contrastado con otros métodos estadísticos o con nuevas poblaciones muestrales.
 
Metodología CRISP-DM
La metodología CRISP-DM (Chapman, 1999) consta de cuatro niveles de abstracción, organizados de forma jerárquica en tareas que van desde el nivel más general hasta los casos más específicos.
A nivel más general, el proceso está organizado en seis fases, estando cada fase a su vez estructurada en varias tareas generales de segundo nivel. Las tareas generales se proyectan a tareas específicas, donde se describen las acciones que deben ser desarrolladas para situaciones específicas. Así, si en el segundo nivel se tiene la tarea general “limpieza de datos”, en el tercer nivel se dicen las tareas que tienen que desarrollarse para un caso específico, como por ejemplo, “limpieza de datos numéricos”, o “limpieza de datos categóricos”. El cuarto nivel, recoge el conjunto de acciones, decisiones y resultados sobre el proyecto de Data Mining específico.
La metodología CRISP-DM proporciona dos documentos distintos como herramienta de ayuda en el desarrollo del proyecto de Data Mining: el modelo de referencia y la guía del usuario. El documento del modelo de referencia describe de forma general las fases, tareas generales y salidas de un proyecto de Data Mining en general. La guía del usuario proporciona información más detallada sobre la aplicación práctica del modelo de referencia a proyectos de Data Mining específicos, proporcionando consejos y listas de comprobación sobre las tareas correspondientes a cada fase.
La metodología CRISP-DM estructura el ciclo de vida de un proyecto de Data Mining en seis fases, que interactúan entre ellas de forma iterativa durante el desarrollo del proyecto.
La primera fase análisis del problema, incluye la comprensión de los objetivos y requerimientos del proyecto desde una perspectiva empresarial, con el fin de convertirlos en objetivos técnicos y en una planificación. La segunda fase de análisis de datos comprende la recolección inicial de datos, en orden a que sea posible establecer un primer contacto con el problema, identificando la calidad de los datos y estableciendo las relaciones más evidentes que permitan establecer las primeras hipótesis. Una vez realizado el análisis de datos, la metodología establece que se proceda a la preparación de los datos, de tal forma que puedan ser tratados por las técnicas de modelado. La preparación de datos incluye las tareas generales de selección de datos a los que se va a aplicar la técnica de modelado (variables y muestras), limpieza de los datos, generación de variables adicionales, integración de diferentes orígenes de datos y cambios de formato. La fase de preparación de los datos, se encuentra muy relacionada con la fase de modelado, puesto que en función de la técnica de modelado que vaya a ser utilizada los datos necesitan ser procesados en diferentes formas. Por lo tanto las fases de preparación y modelado interactúan de forma sistemática. En la fase de modelado se seleccionan las técnicas de modelado más apropiadas para el proyecto de Data Mining específico. La técnicas a utilizar en esta fase se seleccionan en función de los siguientes criterios:
•    Ser apropiada al problema.
•    Disponer de datos adecuados.
•    Cumplir los requerimientos del problema.
•    Tiempo necesario para obtener un modelo.
•    Conocimiento de la técnica.

Antes de proceder al modelado de los datos se debe de establecer un diseño del método de evaluación de los modelos, que permita establecer el grado de bondad de los modelos. Una vez realizadas estas tareas genéricas se procede a la generación y evaluación del modelo. Los parámetros utilizados en la generación del modelo dependen de las características de los datos.
En la fase de evaluación, se evalúa el modelo, no desde el punto de vista de los datos, sino del cumplimiento de los criterios de éxito del problema. Se debe revisar el proceso seguido, teniendo en cuenta los resultados obtenidos, para poder repetir algún paso en el que, a la vista del desarrollo posterior del proceso, se hayan podido cometer errores. Si el modelo generado es válido en función de los criterios de éxito establecidos en la primera fase, se procede a la explotación del modelo. Normalmente los proyectos de Data Mining no terminan en la implantación del modelo, sino que se deben documentar y presentar los resultados de manera comprensible en orden a lograr un incremento del conocimiento. Además en la fase de explotación se debe de asegurar el mantenimiento de la aplicación y la posible difusión de los resultados [Fayyad, 1996] En la Tabla 1 se puede ver un esquema de las diferentes fases de la metodología y las tareas generales que se deben de desarrollar en cada fase.
 
Comparación de Metodologías de Data Mining
Las metodologías SEMMA y CRISP-DM comparten la misma esencia, estructurando el proyecto de Data Mining en fases que se encuentran interrelacionadas entre sí, convirtiendo el proceso de Data Mining en un proceso iterativo e interactivo. La metodología SEMMA se centra más en las características técnicas del desarrollo del proceso, mientras que la metodología CRISP-DM, mantiene una perspectiva más amplia respecto a los objetivos empresariales del proyecto. Esta diferencia se establece ya desde la primera fase del proyecto de Data Mining donde la metodología SEMMA comienza realizando un muestreo de datos, mientras que la metodología CRISP-DM comienza realizando un análisis del problema empresarial para su transformación en un problema técnico. Desde ese punto de vista más global se puede considerar que la metodología CRISP-DM está más cercana al concepto real de proyecto, pudiendo ser integrada con una Metodología de Gestión de Proyectos específica que completaría las tareas administrativas y técnicas.
Otra diferencia significativa entre la metodología SEMMA y la metodología CRISP-DM radica en su relación con herramientas comerciales. La metodología SEMMA sólo es abierta en sus aspectos generales ya que está muy ligada a los productos SAS donde se encuentra implementada. Por su parte la metodología CRISP-DM ha sido diseñada como una metodología neutra respecto a la herramienta que se utilice para el desarrollo del proyecto de Data Mining siendo su distribución libre y gratuita.
 
Conclusiones
El desarrollo de las bases de datos y los sistemas de computación han generado gran cantidad de información que sólo puede ser justificada si se utiliza como fuente de información para mejorar el proceso en el que es generada. Sin embargo dada la novedad del sector y la característica de I+D del proceso de análisis, éste no se realiza de forma suficientemente estructurada, por lo que se producen grandes errores en las estimaciones de coste y plazo en este tipo de proyectos.
La utilización de una metodología estructurada y organizada presenta las siguientes ventajas para la realización de proyectos de Data Mining:
•    Facilita la realización de nuevos proyectos de Data Mining con características similares.
•    Facilita la planificación y dirección del proyecto.
•    Permite realizar un mejor seguimiento del proyecto.
•    En este trabajo se han presentado las dos principales metodologías utilizadas para el desarrollo de proyectos de Data Mining, así como las fases establecidas por cada metodología para el desarrollo del proceso

Fuente: José Huerta

Retrato de un caballero, un pequeño cuadro de Diego Velázquez (1599-1660) subastado hoy en la casa Bonhams de Londres, ya tiene nuevo dueño. La galeria Alfred Bader Fine Arts de Milwaukee (Estado de Wisconsin) lo ha adquirido por 3.464.144 euros. Esta obra se atribuyó durante décadas a un pintor inglés. Se trata de un retrato de 47 por 39 centímetros de un español de mediana edad, calvo, vestido de negro y con una golilla. Este último elemento alertó a los expertos que el artista español podía estar detrás de la autoría de la obra. La subasta había despertado gran expectación y varios de los museos más importantes del mundo estaban interesados en su adquisición.

El propio Alfred Bader asistió en la sala a la subasta, junto con su socio, el marchante neoyorquino Otto Naumann. Según la agencia Efe, al finalizar la compra Naumann se declaró "atónito" por haberse hecho con la obra a un precio "tan barato". De hecho, el marchante reconoció que estaba preparado para desembolsar el doble. "[El cuadro] está muy sucio, quizás había preocupación por cómo se limpiaría", declaró Naumann en una entrevista posterior a la venta. El marchante añadió que la intención de la galería es restaurarlo y revenderlo.

"Es un retrato de una calidad excepcional y posee una presencia extraordinaria", comentó Andrew Mckenzie, de Bonhams. "Haber trabajado en él ha sido una experiencia maravillosa y uno de los momentos más importantes de mi carrera".

El óleo estuvo a punto de ser subastado hace poco más de un año en Oxford dentro de un lote de mediocre pintura inglesa. La operación se paralizó a petición de Peter Cherry, profesor en el Trinity College de Dublín y con abundante obra publicada sobre el pintor español. Una exalumna que trabaja en la casa de subastas le había descrito un detalle clave para creer que se trataba de una obra de otro pintor: el cuello de golilla, la prenda de adorno cortesano que sustituyó a la gorguera como símbolo de austeridad durante el reinado de Felipe IV. En octubre, Cherry dio a conocer su investigación en la revista especializada Ars Magazine. Jonathan Brown, históricamente considerado uno de los máximos expertos en Velázquez, no se ha pronunciado sobre la autoría y el único reparo que ha formulado públicamente es que la obra está dañada.

El retratado

Lo que se desconoce aún es a quién retrató el autor de Las meninas. Cherry espera que se pueda localizar al protagonista más adelante. "La identificación de personajes no nobles en los retratos pintados del XVII", explica a EL PAÍS,"está plagada de dificultades. Hice una investigación mientras escribía el artículo, pero ningún candidato me convencía lo suficiente para salir de la duda. Tampoco quería especular. Creo que una vez publicado el retrato, ya vendrá un debate sobre la identificación del personaje".

Sobre las dudas que los colegas de Cherry puedan manifestar sobre si Velázquez es el autor del retrato, el profesor señala que "ningún historiador de arte está en posesión de la verdad". "En cuestiones de atribuciones, es mejor adoptar una actitud escéptica, lo que conlleva la duda. Sin embargo, por lo que he podido estudiar del cuadro -a pesar de no estar limpio, ni poder examinarlo a fondo en el laboratorio de un museo- y dentro de mis humildes conocimientos de la obra de Velázquez, creo que es una atribución que tiene cierto fundamento. Ahora toca a mis colegas en el campo dar sus opiniones". Y mientras los sabios debaten el mercado se ha encargado de emitir su certificado de autenticidad.

 Fuente: El País

El Oxford Institute for Energy Studies ha publicado un estudio con el significativo título “Expanding the European dimension in energy policy: the Commission’s latest initiatives”. Se trata de una revisión y reflexión sobre las propuestas y acciones que ha ido desarrollando la Comisión Europea en especial en el último año.

Hay algunas conclusiones del estudio especialmente relevantes. En primer lugar, el papel de la Comisión Europea en el ámbito energético en relación con el de los Estados. Hay acuerdo general sobre que es más efectivo ir unidos, pero los estados no renuncian a tomar medidas que afectan incluso a otros estados. Hay que recordar que en el mercado energético, como en otros, el tamaño cuenta.

Se pone de manifiesto la importancia de dar mayor empuje a la financiación de infraestructuras que unan toda la Unión Europea, con capital público y capital privado. Y a las infraestructuras que nos unen con mercados exteriores. Se mencionan las expectativas de establecer acuerdos entre la UE y los países MENA en cuanto a electricidad de origen renovable.

En cuanto a las acciones de política energética para un sistema bajo en carbono, son necesarios sistemas de apoyo a la implantación de las renovables. Y, lo que es más importante, es necesario que estos estímulos se establezcan de forma que no se distorsione el mercado único y se asegure el logro de los objetivos propuestos.

DESTACADAS

Estudio publicado por Science sobre cómo lograr en California el objetivo de reducir las emisiones en 2050 hasta el 80% de las de 1990

Según un estudio liderado por la consultora E3 que ha publicado la revista Science, tomando California como "caso de estudio", son necesarios tres cambios "dramáticos" en la gestión energética actual para lograr el objetivo de haber disminuido en un 80% las emisiones de 1990 en 2050: un aumento sin precedentes de la eficiencia energética, generar electricidad completamente descarbonizada y sustituir el uso de energías fósiles por electricidad. Ya no es tan interesante saber el precio del crudo como referencia a saber el del kwh descarbonizado.El estudio relaciona las medidas políticas con las transformaciones necesarias en la red y luego calcula el uso de energía, las emisiones de CO2 y el coste total. La previsión de este coste estima que puede alcanzar 1.200$/persona, que pueden ser menos si aumentan los precios del crudo hasta 250$/barril en 2050.

Precio de los permisos de emisión en la UE. Funcionamiento de los distintos sistemas de regulación de las emisiones de CO2

El precio de los permisos de emisión de carbono en la UE se ha reducido hasta 7,68€. Mientras para unos esto supone el fracaso del sistema, para otros no impide la reducción de emisiones, asegurada por los límites -cap- impuestos. El problema es que un bajo precio no es bueno para los inversores, de ahí que el RU esté estudiando poner un suelo a este precio, al igual que otros países, el último Australia, con 15$. En el caso de los estados que integran en EEUU la Regional Greenhouse Gas Iniciative, con un suelo de sólo 2$, se prueba que no ha sido un impedimento para la reducción de emisiones: El objetivo de reducir un 10% las emisiones de 2005 en el año 2018, se alcanzó en dos años de funcionamiento con una reducción del 33%. Esta iniciativa se puso en marcha en 2009 y preveía cuatro años de estabilización de las emisiones y los siguientes de reducción. Además, esta reducción no ha supuesto un aumento de las tarifas que pagan los consumidores, sino una reducción.El Oxford Institute for Energy Studies ha publicado un estudio con el significativo título “Expanding the European dimension in energy policy: the Commission’s latest initiatives”. Se trata de una revisión y reflexión sobre las propuestas y acciones que ha ido desarrollando la Comisión Europea en especial en el último año.

Hay algunas conclusiones del estudio especialmente relevantes. En primer lugar, el papel de la Comisión Europea en el ámbito energético en relación con el de los Estados. Hay acuerdo general sobre que es más efectivo ir unidos, pero los estados no renuncian a tomar medidas que afectan incluso a otros estados. Hay que recordar que en el mercado energético, como en otros, el tamaño cuenta.

Se pone de manifiesto la importancia de dar mayor empuje a la financiación de infraestructuras que unan toda la Unión Europea, con capital público y capital privado. Y a las infraestructuras que nos unen con mercados exteriores. Se mencionan las expectativas de establecer acuerdos entre la UE y los países MENA en cuanto a electricidad de origen renovable.

En cuanto a las acciones de política energética para un sistema bajo en carbono, son necesarios sistemas de apoyo a la implantación de las renovables. Y, lo que es más importante, es necesario que estos estímulos se establezcan de forma que no se distorsione el mercado único y se asegure el logro de los objetivos propuestos.

DESTACADAS

Estudio publicado por Science sobre cómo lograr en California el objetivo de reducir las emisiones en 2050 hasta el 80% de las de 1990

Según un estudio liderado por la consultora E3 que ha publicado la revista Science, tomando California como "caso de estudio", son necesarios tres cambios "dramáticos" en la gestión energética actual para lograr el objetivo de haber disminuido en un 80% las emisiones de 1990 en 2050: un aumento sin precedentes de la eficiencia energética, generar electricidad completamente descarbonizada y sustituir el uso de energías fósiles por electricidad. Ya no es tan interesante saber el precio del crudo como referencia a saber el del kwh descarbonizado.El estudio relaciona las medidas políticas con las transformaciones necesarias en la red y luego calcula el uso de energía, las emisiones de CO2 y el coste total. La previsión de este coste estima que puede alcanzar 1.200$/persona, que pueden ser menos si aumentan los precios del crudo hasta 250$/barril en 2050.

Precio de los permisos de emisión en la UE. Funcionamiento de los distintos sistemas de regulación de las emisiones de CO2

El precio de los permisos de emisión de carbono en la UE se ha reducido hasta 7,68€. Mientras para unos esto supone el fracaso del sistema, para otros no impide la reducción de emisiones, asegurada por los límites -cap- impuestos. El problema es que un bajo precio no es bueno para los inversores, de ahí que el RU esté estudiando poner un suelo a este precio, al igual que otros países, el último Australia, con 15$. En el caso de los estados que integran en EEUU la Regional Greenhouse Gas Iniciative, con un suelo de sólo 2$, se prueba que no ha sido un impedimento para la reducción de emisiones: El objetivo de reducir un 10% las emisiones de 2005 en el año 2018, se alcanzó en dos años de funcionamiento con una reducción del 33%. Esta iniciativa se puso en marcha en 2009 y preveía cuatro años de estabilización de las emisiones y los siguientes de reducción. Además, esta reducción no ha supuesto un aumento de las tarifas que pagan los consumidores, sino una reducción.

Fuente: LuzVerde

Production from the oil sands will more than triple over the next quarter century, to 5.1 million barrels per day, Canada's national energy regulator said in a report released on Tuesday.

In a look at energy production and consumption through 2035, the National Energy Board said output from the oil sands, the largest source of U.S. oil imports, will continue to expand from around 1.5 million bpd currently as new mining and thermal projects tap the resources.
The oil sands of northern Alberta are the world's third biggest crude reserves, behind only Saudi Arabia and Venezuela, but the largest open to private investment.
The NEB said its forecast also assumes oil prices will rise slowly through to 2035, reaching $115 a barrel in 2010 dollars, a level that provides a reasonable profit even for expensive new mining and upgrading projects such as those operated by Suncor Energy Inc, Royal Dutch Shell and Canadian Natural Resources Ltd.

($1=$1.04 Canadian)

Story by Scott Haggett from Reuters

La historia de las minas de Riotinto, en la provincia de Huelva, empieza envuelta en la leyenda de Tartessos (naves cargadas de minerales para proveer al Templo del Rey Salomón) y acaba enredada en los conflictos laborales de finales de los años 90 del siglo XX motivados por la caída del precio del cobre, que provocó su cierre en 2001. Por el camino, fenicios, romanos y el poderoso imperio británico sajaron una tierra preñada de riqueza.

Ahora, diez años después de que se dejara de trabajar la última veta de mineral, ha vuelto la esperanza a la comarca gracias al proyecto de la empresa Emed Tartessus, filial de la chipriota Emed Mining, que ya ha invertido desde su llegada 50 millones de euros para reflotar una explotación que daría trabajo a unas 1.200 personas.

Tras un tortuoso camino para hacerse con los derechos mineros, cuyas trabas motivaron en marzo un encierro de los trabajadores de Emed a 200 metros de profundidad, la compañía recibió el pasado abril el visto bueno definitivo de la Junta de Andalucía para reabrir la mina, un proceso que podría acabar de manera satisfactoria a finales de año o a principios de 2012.

Esta misma semana, la Junta de Andalucía ha dejado claro que trabaja junto con Emed para que, "con la máxima celeridad posible", pueda poner en marcha un proyecto que requiere de complejos permisos técnicos y ambientales. El futuro de un Riotinto de nuevo con su mina abierta parece cada vez más cerca.

Por el camino se han quedado muchas esperanzas frustradas, que comenzaron a llegar tras su época de máximo esplendor (1873-1954), cuando la mina, el pueblo y casi sus habitantes eran propiedad de la todopoderosa Rio Tinto Company Limited, la Compañía a secas, un entramado británico que convirtió la comarca (y sobre todo el pueblo de Minas de Riotinto) en una suerte de colonia extraoficial a la que llegaron muchos avances pero en la que se cometieron -también- muchas injusticias con los trabajadores.

Acaso la mayor de ellas ocurriera en 1888, que pasó a la historia como el Año de los Tiros, cuando las fuerzas del orden españolas (siempre al dictado de los intereses de la Compañía) acabaron usando la sinrazón de los fusiles para aplacar una revuelta de mineros, vecinos y alcaldes de los pueblos de la zona contra las 'teleras', un sistema de calcinación del mineral a cielo abierto cuyo humo acababa con personas, cosechas y animales. Por ese motivo, muchos historiadores catalogan a aquella revuelta como la primera manifestación ecologista de la historia en España.

Los ingleses, con su exclusivo gueto propio (el barrio de Bellavista), importaron avances médicos y culturales, 'descubrieron' playas (Punta Umbría) y trajeron deportes como el fútbol o el tenis, pero también dejaron tras de sí un reguero de actos inexplicables que obedecían sólo a la lógica de la rentabilidad económica. Así, no tuvieron empacho (con la complacencia de las autoridades locales) en echar abajo el viejo pueblo de Riotinto para excavar en sus cimientos. Eso sí, construyeron uno nuevo (El Valle).

Aquel esplendor británico de cobre, plata, oro, manganeso, sulfuros y piritas pasó a manos españolas en 1954, cuando los ingleses vendieron la mayoría de sus propiedades en la zona a intereses nacionales, creándose la Compañía Española de las Minas de Río Tinto, la primera de las muchas manos por las que pasó la explotación hasta su cierre en 2001.

Un reguero de empresas españolas fue adquiriendo luego la propiedad de las minas en una época en la que este tipo de explotaciones estaban en franco retroceso, aunque viviera otra pequeña época dorada en los años 80. Así, por la zona pasaron Unión de Explosivos Riotinto, Riotinto Patiño, Riotinto Minera y Minas de Riotinto S.A.L., que fue con la que se echó el cierre en 2001.

Ahora, una nueva empresa cree rentable esta milenaria mina. El yacimiento de Riotinto, según Emed Tartessus, es la mayor concentración de sulfuros del mundo. Las actuales cotizaciones del metal hacen rentable la explotación al menos en los próximos 14 años. La población de la zona, altamente cualificada, y las infraestructuras completamente operativas con que cuenta la mina vienen a garantizar el inmediato reinicio de la actividad.

Fuente: El Mundo

Los yacimientos de mercurio de Almadén (Ciudad Real), los insectos atrapados en ámbar o los afloramientos del límite geológico que marca la gran extinción de los dinosaurios, en varios lugares, son algunos de los monumentos geológicos españoles que recoge Proyecto Geosites, una guía de la geodiversidad publicada por el Instituto Geológico y Minero de España (IGME).

El objetivo del libro es mostrar el rico patrimonio geológico español de relevancia internacional: su origen, su significado y, sobre todo, qué lo hace especial y único. Los lugares de interés descritos fueron identificados y seleccionados en el seno del proyecto internacional Global Geositesde la Unión Internacional de las Ciencias Geológicas (IUGS), con el patrocinio de la Unesco.

España ha aportado ya al patrimonio geológico mundial 142 lugares de interés geológico (LIG) de relevancia internacional en el marco de 20 contextos geológicos diferentes. Los trabajos de inventario y valoración, en los que participaron más de 70 investigadores de numerosas universidades y centros de investigación se hicieron a lo largo de más de 10 años.

La guía está escrita en un tono divulgativo, cuida especialmente el aspecto visual y cuenta con 250 fotografías. Además, señalan sus autores, se han realizado 119 ilustraciones para esta publicación, que ayudan a comprender el texto, que se complementa con una serie de anexos que incluyen un completo glosario, bibliografía y varias tablas y listados complementarios.

Los autores son Luis Carcavilla, investigador del IGME, y Jaime Palacio, geólogo consultor con amplia experiencia en trabajos relacionados con el estudio del patrimonio geológico. Anteriormente se había hecho una publicación técnica, Contextos Geológicos Españoles, disponible también en el Servicio de Publicaciones del IGME, que mostraba los resultados del proyecto.

Fuente: El País

Los abogados de Chevron Corp y los demandantes que acusan a la importante petrolera estadounidense de contaminación volverán esta semana a una corte en la Amazonia ecuatoriana para apelar uno de los fallos por daños ecológicos más grandes del mundo.
Los abogados de los 47 demandantes nombrados en el juicio dicen que presentarán documentación el jueves ante el panel de tres jueces de una corte provincial en la remota ciudad de Lago Agrio para tratar de incrementar la indemnización de US$8.600 millones.
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También se espera que el equipo legal de Chevron se presente el jueves, pocos días después de que el juez Nicolás Zambrano ordenó a la compañía pagar los daños y disculparse ante las comunidades indígenas locales por la contaminación relacionada con la perforación.
La importante petrolera con sede en California manifiesta ser inocente y dice que el caso fue impulsado por políticos locales y codiciosos abogados litigantes.
"El objetivo, por supuesto, es anular este fallo ilegítimo que es producto del fraude y la conspiración y está divorciado de toda evidencia científica legítima presentada en el caso", dijo el portavoz de Chevron, James Craig.

"Si es necesario, también apelaremos ante la Corte Nacional de Justicia", agregó.
La resolución de la saga legal que lleva ya más de 17 años podría tomar mas años, y son pocos los analistas que esperan que la compañía pague algo a la brevedad. El precio de la acción de Chevron no fue afectada por el fallo del lunes, ya que los inversores casi descontaban un fallo adverso.
El veredicto constituye uno de los fallos ambientales más grandes de la historia. En 1994, una corte de Alaska ordenó a Exxon Mobil Corp pagar US$5.000 millones por el derrame de petróleo de Exxon Valdez, pero tras años de disputas legales, la multa fue recortada a US$500 millones.
Alguna evidencia descartada. Los demandantes ecuatorianos dicen que los miles de millones otorgados por uno de los jueces de la corte no son suficientes para limpiar las áreas que Chevron arruinó al verter residuos derivados de la perforación, contaminando las reservas de agua y causando problemas de salud.
Chevron niega los problemas de salud y dice que limpió la contaminación de la cual era responsable.
"Queremos asegurarnos de que la indemnización otorgada remediará adecuadamente toda contaminación de la cual es responsable Chevron", dijo Karen Hinton, una portavoz de los demandantes con sede en Washington.

Los demandantes no han dicho cuanto más solicitarán por daños adicionales pero en principio buscaban por lo menos US$27.000 millones.
Los inversores y la industria mundial del petróleo está siguiendo el caso de cerca para ver si el caso de Ecuador puede sentar un precedente para otras mega demandas contra compañías petroleras acusadas de contaminación en los países donde operan.
Chevron afirma que los abogados de los demandantes escribieron un informe para un experto ambientalista designado por la corte, que se suponía debía proporcionar un análisis objetivo del área contaminada al este de Ecuador donde Texaco operó en las décadas de 1970 y 1980.
Debido a las dudas sobre la calidad del informe en cuestión, el juez Zambrano descartó esa evidencia y utilizó los informes de otros peritos testigos para llegar al fallo, según dijo el magistrado a reporteros el martes.

Chevron heredó el caso cuando compró a Texaco en el 2001.
El juicio ha generado una serie de acciones legales internacionales que Chevron dice bloquean de hecho la posibilidad de que Ecuador haga cumplir cualquier fallo local.
Chevron, que tuvo una ganancia neta de US$19.000 millones el año pasado, no posee activos en Ecuador. Los demandantes quieren apoderarse de los activos de Chevron en otros países como una forma de hacer cumplir cualquier sentencia final contra la compañía.

DANIEL PEÑA 14/02/2011( Rector Univ. Carlos III )

La crisis económica y la necesidad de avanzar hacia un nuevo modelo económico basado en el conocimiento han estimulado un interés creciente por la calidad de nuestras Universidades y su situación relativa (ranking)respecto a las de otros países. La sociedad española parece haber descubierto con sorpresa que sus Universidades no aparecen en lugares destacados en los rankings internacionales. ¿Cómo podría ser de otro modo? Cualquier ranking muestra que la posición relativa depende mucho de los recursos disponibles.

Por ejemplo, los rankings están encabezados por las prestigiosas Universidades investigadoras de Estados Unidos, como Harvard, MIT o Princeton, que tienen un presupuesto de alrededor de 150.000 euros por estudiante y año. En Europa destacan Oxford y Cambridge, con un presupuesto de unos 50.000 euros. A continuación, se encuentran las buenas Universidades públicas

continentales, como Leiden en Holanda, Pierre et Marie Curie en Francia o Heilderberg en Alemania, con un presupuesto promedio de unos 20.000 euros. Junto a ellas se sitúan ya las mejores Universidades de los países emergentes, como Corea del Sur, Singapur, Brasil o China, con presupuestos algo más altos que las europeas, de unos 25.000 euros. Las españolas aparecen a la cola de los países desarrollados, con un presupuesto promedio algo menor de los 10.000 euros por estudiante. ¿No sería un milagro que pudieran competir de forma efectiva con las mejores Universidades del mundo? ¿Podemos tener Universidades de excelencia con recursos de país subdesarrollado?

Puede argumentarse que la financiación no determina los resultados, que dependen mucho de la eficacia y eficiencia en el uso de los recursos. En particular, la forma de gobernanza y la endogamia se citan como factores negativos de nuestro sistema. Es cierto que hay mucho que mejorar en la eficiencia de nuestras Universidades y en su cultura de rendición de cuentas, pero no aspiremos con medidas legislativas a multiplicar los panes y los peces: es imposible que nuestras mejores Universidades ocupen puestos destacados en los rankings internacionales si carecen de recursos para competir en un mundo globalizado. Es como aspirar a que con mejores camisetas un equipo de fútbol con ingresos de Tercera División gane la Champions, y no un año, sino habitualmente.

Los problemas económicos de las Universidades españolas no van a resolverse subiendo las tasas académicas. Las Universidades líderes en los rankings son siempre instituciones sin ánimo de lucro, que reciben fondos, sin esperar dividendos, que invierten en docencia e investigación de excelencia. Existe la falsa idea de que las prestigiosas Universidades privadas de Estados Unidos se financian con las tasas de los estudiantes, que son una pequeña fracción de su presupuesto. Por ejemplo, la Universidad de Princeton obtiene el 20% de sus ingresos de las tasas, proporción similar al de las Universidades públicas españolas. Sus recursos provienen de subvenciones, públicas y privadas, dirigidas principalmente a financiar su investigación. En España debemos asignar más recursos públicos y, sobre todo, hacer depender los recursos de los resultados para que, como en el norte de Europa y Norteamérica, pero también en Brasil, Corea o China, las instituciones más prestigiosas dispongan siempre de mayores ingresos.

La financiación de una Universidad en España depende poco de su calidad y mucho de su localización. La partida principal de su presupuesto, entre el 40% y el 75%, es la transferencia de la comunidad autónoma, que, en 2008, fue en promedio de 5.864 euros por estudiante. Pero esta cantidad oscila desde los 8.354 euros en Navarra a los 3.893 en Extremadura. Además, los recursos recibidos no dependen de la riqueza relativa de la comunidad: algunas hacen un gran esfuerzo por sus Universidades públicas con relación a su PIB, como Castilla-La Mancha o Valencia, mientras que otras tienen otras prioridades, como Madrid o Baleares (véase La Universidad española en cifras, 2008). Aunque en teoría muchas comunidades asignan recursos en función de los resultados, en la práctica, las Universidades de la misma comunidad reciben recursos similares. La consecuencia es una falta de relación entre calidad y recursos públicos recibidos por las Universidades.

Consciente de esta grave deficiencia de nuestro sistema universitario, el Gobierno ha tenido la oportuna iniciativa de establecer el programa de Campus de Excelencia Internacional (CEI) para asignar recursos adicionales a las mejores Universidades. Está inspirado en los programas ya implantados con éxito en Alemania y Francia, cuyos Gobiernos han dedicado importantes recursos a este objetivo: unos 1.900 millones de euros en Alemania y 5.000 millones en Francia. En España la convocatoria CEI 2010 cuenta con un presupuesto conjunto del MEC y del MICINN de unos 240 millones de euros, de los que cerca del 90% son préstamos reembolsables. Esto implica que en Francia o Alemania las Universidades seleccionadas han obtenido subvenciones de hasta 600 millones de euros, mientras que en España pueden recibir un crédito de menos del 5% de esta cantidad, que deberán, además, devolver en el futuro. Con estos exiguos recursos el programa CEI aspira a situar nuestras Universidades entre las mejores de Europa. ¿No sería un prodigioso milagro?

Fuente: El País

Graphite and diamond have similar free energies but converting one into the other is famously hard. Now materials scientists think they know why

Converting graphite into diamond has been a long held dream of alchemists the world over. In the modern era, materials scientists have puzzled over this process because it's hard to work out why the conversion is so hard.

Measure the free energy of graphite and diamond and you'll find they are more or less the same. That implies that converting one into the other ought to be easy.

And yet in experiments, the conversion only works at temperatures well above 1700K and at pressures in excess of 12 GigaPascals. It's no wonder, then, that diamond is so rare and valuable

But why should graphite be so reluctant to make the change? Today, Rustam Khaliullin at the Swiss Federal Institute of Technology Zurich and a few buddies say they think they know why. These guys have created a computer model of the process which has identified the reason why diamond is so reluctant to form.

Materials scientists have long believed that the conversion process must begin by nucleation of diamond in graphite followed by growth. It's easy to imagine that such a process would be straightforward to model from first principles on a computer.

That has turned out not be the case. The surface energy of diamond is extremely high so small diamonds of only a few atoms cannot easily form (the surface energy is just too high).

That means the initial seed in diamond nucleation must consist of tens of thousands of carbon atoms. That's too many for any standard computer simulation from first principles.

Khaliullin and pals take a different approach. They use a neural network to simulate the potential energy surface that exists throughout graphite sheets as they are flexed. This approach ignores the details of each carbon bond and focuses instead on the more general molecular structure.

In this way, the simulation can cope with the required tens or even hundreds of thousands of atoms. Khaliullin and co say this has allowed them "to perform the first atomistic study of homogeneous diamond nucleation from graphite"

The results are intriguing. To form diamond, the hexagonal rings in graphite first have to deform. There are essentially two ways a hexagonal ring can warp. Opposite ends of the hexagon can both flex upwards forming a boat-like shape; or one end of the hexagon can flex upwards and the other downwards forming a chair-like shape.

Khaliullin and co show that at low pressures, below 10GPa, the hexagonal rings in graphite tend to form the boat-shaped structure. When this happens, the graphite forms into a metastable allotrope of carbon called hexagonal diamond.

This, they say, is the reason why diamond is so difficult to make: carbon prefers to form into a different hexagonal structure.

In fact, this is exactly what happens in experiments when graphite is compressed and heated below the critical diamond-forming temperatures. Hexagonal diamond is also sometimes found in meteorites.

Khaliullin and co go on to show that at high pressures, the chair-shaped hexagons form and that these seed the formation of diamond. They also show that as the pressure increases, the size of the diamond seed needed to trigger nucleation also shrinks. That's why diamond forms much more easily at 50 GPa than at 20 GPa.

That won't make it any easier to turn coal into jewellry. But it does give materials scientists a new insight into one of the more interesting problems that have puzzled them in recent years.

Ref: arxiv.org/abs/1101.1406: Nucleation Mechanism For The Direct Graphite-To-Diamond Phase Transition

Fuente: The Physics arXiv Blog